pur捕：矢量定量图像生成的变分流匹配

ARXIV：2510.01478V1公告类型：交叉 摘要：我们介绍了Purrception，这是矢量定量图像生成的变分流匹配方法，可提供明确的分类监督，同时保持连续的运输动力学。我们的方法通过在计算连续嵌入空间中计算速度字段时，通过学习分类后代来调整各种流量匹配到矢量定量的潜在潜在的潜在潜在的潜在。这将连续方法的几何意识与分类方法的离散监督结合在一起，从而可以对合理的代码和温度控制的生成进行不确定性定量。我们评估了Imagenet-1K 256x256生成上的purrotction。训练的收敛速度比连续流匹配和离散流匹配基线的收敛速度快，同时通过最先进的模型获得了竞争性的FID得分。这表明，变分流匹配可以有效地弥合连续运输和离散监督，以提高图像产生的训练效率。