ExpertAgent：通过动态规划和检索增强长链推理增强个性化教育

arXiv:2510.07456v1 公告类型：新 摘要：先进生成人工智能在教育中的应用往往受到内容缺乏实时适应性、个性化和可靠性的限制。为了应对这些挑战，我们提出了 ExpertAgent——一种专为个性化教育而设计的智能代理框架，可提供可靠的知识并实现高度自适应的学习体验。因此，我们开发了ExpertAgent，一种创新的学习代理，为用户提供主动且个性化的学习体验。 ExpertAgent基于不断更新的学生模型动态规划学习内容和策略。因此，克服传统静态学习内容的局限性，实时提供优化的教学策略和学习体验。所有教学内容均基于经过验证的课程存储库，有效降低大型语言模型中的幻觉风险并提高可靠性和可信度。