EnCompass：通过搜索程序执行路径来增强代理编程

arXiv:2512.03571v1 公告类型：新 摘要：我们介绍了一种新的代理编程方法，即基于 LLM 的代理的开发。当前的代理编程方法通常涉及代理设计的两个方面：核心工作流逻辑和推理时间策略（例如，树搜索）。我们引入了“概率天使非确定性”（“PAN”），这是一种解决这两个问题的编程模型，允许程序员描述代理工作流程，并通过简单地更改一些输入来独立试验不同的推理时间策略。我们提供了 Python 中 PAN 的实现作为 EnCompass 框架，它使用 Python 装饰器将代理工作流程序编译到搜索空间中。我们提出了三个案例研究，展示了该框架如何让程序员快速提高代理的可靠性，并轻松地在不同的推理时间策略之间切换，所有这些都几乎不需要额外的编码。