选举中的人工智能说服时代即将开始
2024 年 1 月,新罕布什尔州各地的家庭中都响起了电话铃声。另一端是乔拜登的声音,敦促民主党人跳过初选来保存选票。如今,这个骗局背后的技术看起来很古怪
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当前的代理编程方法通常涉及代理设计的两个方面核心工作流逻辑和推理时间策略例如,树搜索。我们引入了概率天使非确定性PAN,这是一种解决这两个问题的编程模型,允许程序员描述代理工作流程,并通过简单地更改一些输入来独立试验不同的推理时间策略。我们提出了三个案例研究,展示了该框架如何让程序员快速提高代理的可靠性,并轻松地在不同的推理时间策略之间切换,所有这些都几乎不需要额外的编码
OpenAI 正在为澳大利亚推出 OpenAI,旨在建设主权人工智能基础设施提高超过 150 万名工人的技能,并加速该国不断发展的人工智能生态系统的创新
The behavioral selection model predicts AI behavior by modeling the AIs1decisions as driven by a combination of cognitive patterns that can gain and lose influence via selection。For example, there might be a trashgrabbing cognitive pattern in the AI some circuit in the neural network that increases ...
一篇新的 NeurIPS 2025 论文展示了自监督学习如何为 ViT 提供比监督学习更好的图像理解 帖子标签会让人工智能盲目吗 自我监督解决了古老的约束问题首先出现在走向数据科学
在这篇文章中,我们探讨了 Myriad Genetics 如何与 AWS Generative AI Innovation Center 合作,使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Nova 基础模型改造其医疗保健文档处理管道,实现 98 的分类准确率,同时降低 77 的成本和 80 的处理时间 我们详细介绍了使用 AWS 开源 GenAI 智能文档处理加速器的技术实现文档分类和关键信息提取的优化策略,以及对 Myriad 事先授权工作流程的可衡量的业务影响
Itx27s the input stream that allows the agent to understand the current state of the world relevant to its task。Reasoning engine the quotbrainquot This is the core logic that processes the perceptions and decides what to do next。The goal can be simple quotFind the best price for this bookquot or com...
Google AI团队近日推出了新一代图像生成模型,能够根据文本描述创建高度逼真的图像 该模型采用了全新的架构设计,在细节丰富度和语义一致性方面超越了现有技术 与其他图像生成模型不同,Google的新模型特别擅长处理复杂场景和多主体关系,为创意设计内容创作等领域提供了强大工具
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